💻 What?6월 23일 (월): 저번 주에 배웠던 기초 LangGraph의 응용 버전으로 메모리를 활용하는 법을 배웠다. 그리고 sLLM Fine-Tuning에 대한 이론을 배웠다. 강사님께서 Pre-trained Model의 모든 Parameter를 학습시키는 Full Fine-Tuning과 일부만을 학습시켜 비용을 줄이는 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)에 대해 소개해주셨다.6월 24일 (화): Fine-Tuning 이론의 심화 학습과 실습을 진행했다. PEFT 방법 중 하나인 LoRA(Low-Rank Adaptation)에 대해 심층적으로 학습하고, HuggingFace 라이브러리를 활용해 실제로 LoRA Fine-Tuning을 실습했다. kanana 모델에 특..